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內容簡介

  【考情完備】
  →本社網站將隨時提供最新考訊與最新相關考試情報。

  【申論題型題庫】
  →依運輸學命題核心,將題庫分為十章,並嚴選收錄高頻率命題考題,讓您能快速熟悉命題重點,並有效率地依照章節複習重點。
  →各章均附上脈絡剖析圖,讓您能延伸學習思維樹狀圖,進而強化記憶。
  →蒐集近年相關試題之考試重點,建立完整運輸學架構。

  【歷屆試題】
  →收錄市面上最完整(77年~104年)相關申論題試題,使讀者全盤掌握

  【考試趨勢】
  →各年度重要考題均附有解析,使讀者能熟悉破題方式與解題技巧。

  【線上討論】
  →發現內容闕漏或有任何疑問,可立即上本社討論區回應與討論。
  →線上補習系統將專派專業師資以解答您的任何疑慮。

目錄

PART 1 申論題精選題庫
第一章 緒 論  3
第二章 公路運輸系統  25
第三章 鐵路運輸系統  48
第四章 水運運輸系統  86
第五章 航空運輸系統  130
第六章 都市運輸系統  147
第七章 管道運輸  176
第八章 儲運系統  184
第九章 運輸管制與補貼  186
第十章 智慧型運輸系統  206

PART 2 歷屆試題與解析
77 年高考「運輸學」試題  211
78 年高考「運輸學」試題  221
81 年高考二級「運輸學」試題  226
81 年普考「運輸學概要」試題  231
82 年高考二級運輸行政人員「運輸學」試題  235
82 年普考運輸行政人員「運輸學概要」試題  238
82 年交通事業電信、水運、民航、公路人員升資(士級晉升佐級)考試「運輸學大意」試題  241
82 年中央暨地方機關公務人員、公立學校職員升等(委任升等)考試「運輸學大意」試題  244
83 年高考二級「運輸學」試題  247
83 年鐵公路升資考「運輸學」試題  251
83 年公路升資考「運輸學」試題  253
83 年港務人員升資考「運輸學」試題  257
83 年普考「運輸學概要」試題  260
83 年港務人員升資考「運輸學概要」試題  264
83 年交通事業公路人員升資(佐級晉員級)考試「運輸學概要」試題  267
83 年金馬地區現職公務人員銓定資格、公務人員升等、公立學校職員升等(委任升等)考試「運輸學大意」試題  271
84 年高考二級「運輸學」試題  276
84 年退役特考乙等「運輸學」試題  279
84 年上校轉任公務人員檢覈「運輸學」試題  281
84 年普考「運輸學概要」試題  285
84 年退役特考丙等「運輸學概要」試題  287
84 年中央暨地方機關公務人員、公立學校職員升等(委任升等)考試「運輸學大意」試題  289
84 年特種考試交通事業鐵路人員(業務佐)考試「運輸學大意」試題  293
85 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  297
85 年公務人員特種考試殘障人員(三等)考試「運輸學大意」試題 300
85 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  305
85 年公務人員特種考試殘障人員(四等)考試「運輸學概要」試題 308
86 年公務人員高考「運輸學」試題  311
86 年特種考試交通事業鐵路人員(高員三級)考試「運輸學」試題 316
86 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  321
86 年特種考試交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題 324
86 年特種考試交通事業鐵路人員(佐級)考試「運輸學大意」試題 329
86 年特種考試交通事業鐵路人員(高員三級)考試「運輸學」試題 332
86 年特種考試交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  337
86 年特種考試交通事業鐵路人員(佐級)考試「運輸學大意」試題  342
88 年特種考試交通事業鐵路人員(佐級)考試「運輸學大意」試題  345
88 年特種考試交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  350
89 年公務人員普通考試第二試「運輸學概要」試題  353
90 年公務人員普通考試第二試「運輸學概要」試題  355
91 年公務人員普通考試第二試「運輸學概要」試題  359
92 年交通事業公路人員升資(佐級晉員級)考試「運輸學概要」試題  363
94 年交通事業鐵路人員、公路人員升資(佐級晉員級)考試「運輸學概要」試題  368
95 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  372
96 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  376
97 年交通事業鐵路人員、公路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  380
97 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  387
97 年交通事業鐵路人員升資(佐級晉員級)考試「運輸學概要」試題  391
97 年特種考試交通事業鐵路人員(高員三級)考試「運輸學」試題  396
98 年特種考試交通事業鐵路人員(三等考試、高員三級)考試「運輸學」試題  400
98 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  407
98 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  414
98 年特種考試交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  422
99 年特種考試交通事業鐵路人員(高員三級)考試「運輸學」試題  429
99 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  437
99 年特種考試交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  444
99 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  450
99 年特種考試地方政府公務人員(三等)考試「運輸學」試題  454
99 年特種考試地方政府公務人員(四等)考試「運輸學概要」試題  466
100 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  473
100 年特種考試地方政府公務人員(三等)考試「運輸學」試題  478
100 年公務人員特種考試民航、外交領事及國際新聞、國際經濟商務、法務部調查局調查、國家安全局國家安全情報人員及社會福利工作人員(三等)考試「運輸學」試題 484
101 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  487
101 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  498
101 年公務人員特種考試警察人員考試、一般警察人員、交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  504
101 年特種考試地方政府公務人員(三等)考試「運輸學」試題  510
101 年特種考試地方政府公務人員(四等)考試「運輸學概要」試題  519
102 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  527
102 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  535
102 年公務人員特種考試交通事業鐵路人員(高員三級)考試「運輸學」試題  542
102 年公務人員特種考試交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  546
102 年特種考試地方政府公務人員(三等)考試「運輸學」試題  553
102 年特種考試地方政府公務人員(四等)考試「運輸學概要」試題  560
103 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  572
103 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  578
103 年公務人員特種考試警察人員、一般警察人員考試、交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題  586
103 年特種考試地方政府公務人員(四等)考試「運輸學概要」試題  590
104 年公務人員高等考試三級考試「運輸學」試題  597
104 年公務人員普通考試「運輸學概要」試題  611
104 公務人員特種考試警察人員、一般警察人員考試、交通事業鐵路人員(員級)考試「運輸學概要」試題 619
 

詳細資料

  • ISBN:9789574549153
  • 叢書系列:
  • 規格:平裝 / 640頁 / 17 x 23.4 x 3.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 2版
  • 出版地:台灣
  • 本書分類:> > >

 

 

3月初,中共中央召開會議提出新基建概念。在各大搜尋引擎上「新基建」一詞成為炙手可熱的新概念,有關新基建的股票也直線飄紅。 ... 百度搜索大數據 然而槍聲未響,各大巨頭早已入局新基建,排兵布陣,搶占先機。 近期,阿里將支付寶升級成為數字生活的開放平臺。阿里螞蟻金服CEO胡曉明直言,此舉就是要打造服務業數字化的「新基建」。 而騰訊亦是產業網際網路的先行布局者,到目前為止,騰訊在5G、大數據、工業網際網路、人工智慧等領域鋪開的數字化藍圖,已經初見規模。 華為則通過5G基站技術領先的優勢,結合雲AI、IOT和光通信等領域技術,全面拓展移動通信方向的新基建道路。 與此同時,國際上巨頭們也早已入局,谷歌、三星等知名大廠,對於「雲、5G、AI、大數據」等數字化探索的腳步並沒有停下。 相比於「老基建」,新基建是一場數字化的動態建設,雖然概念新出,但賽道之上,大廠們早已跑馬圈地。 雲上時代 如今是萬物上雲的時代。 據艾瑞數據預測,2023年,雲市場的規模將拓展到4944億元。且隨著國家對於新基建的重視,雲成為了網際網路大廠必爭之地。 目前,除了阿里、騰訊建立雲端,華為、小米同樣擁有自己的雲端。 但各自雲所對應的的服務生態卻不甚相同。 小米、華為本身的業務核心是手機為主的移動通信硬體,導致其雲端的服務更偏向個人服務。 而在去年9月,華為發布了最新的AI訓練集群Atlas 900,並表示現階段以鯤鵬與昇騰處理器的相關產品已運用與華為雲上,供內部IT產品開發以及計算開發。 其意在深度發力多元化計算架構能力,將華為雲的未來不局限於移動通信服務。 ... 華為雲鯤鵬凌雲夥伴計劃 與前兩者不同的是,阿里雲與騰訊雲兩者的服務更偏向服務業與工業領域。 阿里雲的本地服務生態主要通過快速搭建智慧門店等線上系統,幫助企業實現線上增長。且在疫情期間,全國多座城市落地實施的支付寶健康碼,以及協助企業完成復工的大數據服務,都建立在阿里雲上。 騰訊雲的著力點在於為工業提供解決方案。 騰訊雲總裁邱躍鵬認為:「工業智能化發展是中國工業轉型升級方向。」 富士康工業網際網路建設的背後就站著騰訊雲。通過與騰訊雲的合作,富士康短周期內,完成了從IT基礎架構到平臺構建,從生態打造到投入運營。 傳統工業是大規模標準化的生產,形成穩定輸出的B2C模式。但網際網路時代到來,是強調從客戶角度生產、滿足客戶個性化需求進行生產的C2B模式。 而騰訊雲有著海量的企業用戶數據,顯然在此更具有優勢。騰訊最新公布的2019年財報顯示:2019年,騰訊雲的付費客戶數量突破100萬。 ... 圖源網絡 此外,值得一提的是騰訊雲+IoT,其是定位於全鏈路物聯網基礎設施建設者,搭建物聯網端-管-邊-雲的能力,為企業實現數字化提供基礎設施能力,降低開發門檻和複雜度。 在疫情期間,中國作為全球供應鏈的中心,製造行業疫情防控和有序復工的需求最為強烈。 但是,製造業的復工由於產業鏈複雜、員工分散、缺乏信息服務以及關鍵場景等問題困難重重。 騰訊針對此些問題,推出企業申報小程序、騰訊智能AR應用,基於雲+技術有效解放企業運維人員雙手和企業人手不足等難題。 網際網路大廠各家都有屬於自己的雲生態,但對於供給側的改革,傳統產業的升級改造,顯然更加貼合「新基建」的範疇。 AI牛刀小試 新基建浪潮下,AI的重要性不容小覷。此次疫情期間,AI更是大放異彩。 在機場、車站等人流密集區,AI能夠大面積快速檢測體溫,控制機器人送餐,減少人員的密切接觸。 ... AI測溫實景 圖源網絡 而值得一提的是,AI提供的線上問診功能,亦是緩解了醫生的疫情期間的就診壓力。 並讓人們窺見了AI的作用與意義。 2020年2月27日,鍾南山院士團隊與騰訊公司宣布達成合作,共同成立大數據及人工智慧聯合實驗室,將以大數據及人工智慧攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。 而此前,騰訊已通過AI輔助醫生,實現早期青光眼智能篩查,婦科疾病快速識別等多項醫療技術。 隨著醫療技術發展,醫療正向精密、微細等方向發展,騰訊推進人工智慧技術醫療領域的運用落地,促使醫療質量與效率的提升,讓科技普惠大眾。 據了解騰訊對於AI的運用,除在醫學領域有著涉獵,在其餘領域也建樹頗多。 農業是與民生息息相關的產業。 2019年5月23日,騰訊在全球數字生態大會上宣布:將與瓦赫寧根大學一起打造自動化溫室的算法控制平臺,挖掘高效的人工智慧種植策略。 此外在工業領域,騰訊還與商飛一起打造了複合材料檢測領域的AlphaGo。 複合材料檢驗極其複雜,騰訊藉由雲+AI人工智慧輔助檢測系統,檢測過程從幾小時縮短至幾分鐘,成本也降低至2塊,同時通過AI輔助還可以檢測出材料人眼無法識別的細微缺陷,使得整體缺陷檢出率提升到了99%。 如今,以人工智慧為代表的數字化產業不僅是新基建的重要部分,更能促進位造業技術改造和設備更新,支撐新型工業和新經濟高速發展。 而騰訊AI技術發展的養分來自企業級AI實驗室騰訊AI Lab。 ... 圖源攝圖網 騰訊AI Lab實驗室於2016年4月,目前在中國和美國有70位頂尖研究科學家及300位應用工程師。 人才無疑是支持技術發展的核心,也是企業重要戰略資源,而研究成果作為衡量機構研究實力的重要標準,騰訊AI Lab的在AI方面的成就早已碩果纍纍。 成立兩年多來,其基礎研究成果已覆蓋國際頂級AI學術會議或期刊,發表論文數量近350多篇,位居國內企業前列。 截止2019年8月,騰訊擁有AI全球專利4345個,中國專利3208個。 在數字化新基建的道路上,科學技術是第一生產力。騰訊憑藉雄厚的科技底蘊鑄造鋼鐵堡壘,並挖出一條深不見底的護城河。 信息高速路 在新基建的各個領域,5G應該是最特殊。在一定維度上,5G是連結所有領域的橋樑、傳遞信息的通道。 華為在5G基站技術處於世界頂尖,擁有5G專利3147項,且從5G標準的制定、5G基站晶片的設計、刀片式基站設備技術等關鍵技術,形成自身閉環。 5G基站技術就像是一條高速公路,網際網路企業結合其它數字化技術與應用是坐落在高速公路上的實體場景。 與此同時,今年3月10日,阿里達摩院宣布成立XG實驗室,也正式進軍5G業務。此次阿里進軍5G,是時代趨勢,但也正式開啟數字化新基建全面戰爭。 ... 阿里巴巴達摩院 相較於華為的基站實力、阿里的全新出發,騰訊是國內最早布局5G生態的企業。騰訊的未來網絡實驗室是中國網際網路公司第一支5G技術和應用研究團隊,已建立了全球網際網路公司首個5G商用實驗網。 此外,騰訊在Linux基金會也將與5G服務化架構密切相關的Tars項目開源。 騰訊的眼界不局限於技術,是更深遠的5G應用生態鏈。 騰訊5G生態的理念是應用驅動網絡,進而以標準制定為起點,打造高度IT化、雲化的開放網絡,實現網絡和應用的直接交互。 新的通信系統時代格局隨5G改變,網際網路公司和垂直行業作為5G需求方開始希望推動5G新網絡的同時,能夠創造新業務與應用場景。 而在騰訊的5G生態計劃下,運營商、終端品牌、設備廠商等合作夥伴,都能依託騰訊的技術能力,整合用戶流量、渠道資源、品牌資本等,攜手運營商、5G應用開發者,探索新應用、新內容和新場景,建設5G新生態。 除了國內騰訊、華為、阿里等大廠,國際企業都紛紛大力布局5G,谷歌、三星、高通等幾乎所有科技巨頭均攜5G產品亮相MWC2019 世界移動通信大會。 ... MWC2019 世界移動通信大會 圖源網絡 不可否認,中國5G技術的領先,這讓中國成為了當下第四次工業革命的發源地。 而在新基建的風潮下,中國5G技術也引來全新際遇。在5G的國際標準化規則制定上,中國企業有這極大的發言權。 與此同時,2019年1月21~25日,5G標準化組織3GPP在印度科欽舉辦SA2(網絡架構)130次會議。騰訊未來網絡實驗室提交標準提案16篇,提案數位列近百家全球參會公司第十,居全球網際網路公司第一。 當然,中國企業5G技術的領先,為中國新基建打下了堅實的基礎。此條賽道之上,有角逐,是良性的,競爭使得中國新基建的速度日新月異。 而2020年,「雲、AI、5G」技術在新基建的浪潮下發生聚變,未來數字經濟化已是必然,以騰訊、阿里為首的中國網際網路大廠早已起跑。

 

 

 

 

 

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